Quem está por trás de um artigo? Uma pessoa? Um robô? Uma máquina treinada para prever qual será a próxima palavra da moda? Grande parte da internet não é o que parece: na verdade, algumas estimativas sugerem que quase um terço de todo o tráfego da internet vem de bots. Isso significa que faz sentido questionar quem está digitando por trás da tela ou quem está segurando a câmera. Grande parte do mundo virtual como o conhecemos hoje é falso.
Preenchendo feeds e gerando mais uma camada de ruído na internet, existe uma nova categoria de conteúdo digital, planejada para prender a atenção, gerar engajamento e ocupar espaço enquanto navegamos. O slop de AI slop, eleito o “termo do ano” de 2025 pelo dicionário Merriam-Webster, agora pode ser encontrado em todos os lugares, inundando os feeds do TikTok, contas do X e vídeos do YouTube. Não é exatamente a experiência divertida ou educativa que gostaríamos que nossos filhos tivessem na internet.
Pode parecer inofensivo, ou até um pouco irritante, mas existem vários motivos pelos quais o conteúdo de baixa qualidade gerado por IA pode causar problemas. Vamos analisar como esse tipo de conteúdo afeta a navegação das crianças, sua atenção e a forma como elas veem o mundo.
O que é slop gerado por IA?
De acordo com a definição do dicionário, slop gerado por IA é conteúdo digital de baixa qualidade, criado principalmente em grandes quantidades com a “ajuda” da inteligência artificial. Esse tipo de conteúdo é exatamente o que o nome sugere: “resíduos”. Desagradável, um desperdício de tempo e exatamente o que você não gostaria de ver no seu feed.
Pode ser difícil definir exatamente o que isso significa, especialmente porque o slop de IA pode ser simplesmente estranho. Você jamais imaginaria os cenários ou imagens que ele produz, nem nos seus sonhos mais loucos. Novelas com gatos de salto alto, animais silvestres brincando de tocar a campainha e sair correndo à noite e entrevistas com crianças de um ano sobre suas primeiras férias.
As crianças podem encontrar facilmente vídeos como esse em seus feeds, e às vezes a inutilidade ou esquisitice óbvia é o que torna esses posts mais compartilháveis. Como exemplo, pense na tendência italiana de vídeos bizarros que dominou o YouTube Shorts e os parques do mundo todo, onde tubarões usando tênis e uma xícara de café estilizada que era uma bailarina ficaram tão populares que ganharam seus próprios produtos, de figurinhas colecionáveis a bichos de pelúcia.
Então são só vídeos estranhos?
O slop de IA vai além de vídeos ridículos de animais. Qualquer conteúdo de baixa qualidade criado por IA, incluindo texto, imagens, áudio e vídeo, pode ser agrupado como slop de IA. Parte desse conteúdo preenche os feeds, enquanto outra parte se disfarça de “útil”, como artigos gerados por IA sem nenhum interesse em precisão, apenas pensando em volume.
O slop de IA é criado para chamar sua atenção, de uma forma ou de outra. No caso de textos, pode ser criado para gerar dinheiro por meio de anúncios exibidos no mesmo site (mais cliques, mais dinheiro). Nas redes sociais, quanto mais engajamento os vídeos, textos e imagens recebem, mais sucesso o conteúdo e a conta que o publica podem ter.
Em alguns casos, pode haver motivações obscuras por trás do conteúdo gerado por IA. Pessoas ou organizações podem usar ferramentas para criar deepfakes de pessoas reais, mensagens políticas com um propósito específico ou imagens e vídeos projetados para enganar e aplicar golpes.
Como o slop de IA está influenciando a internet?
Se você navegou pelas redes sociais em 2025, provavelmente já viu como o conteúdo gerado por IA está afetando a internet. Independentemente dos seus interesses, o volume de conteúdo gerado por IA significa que ele provavelmente já apareceu no seu feed de alguma forma. Músicas e playlists no Spotify, tutoriais de artesanato no Reels e até mesmo resumos por IA no Google podem ser vítimas da massificação de conteúdo artificial na internet. Isso sobrecarrega as redes sociais, os resultados de busca e até mesmo a navegação de livros em sites como a Amazon.
Está mudando a forma como exploramos a internet e como interagimos com ela: os profissionais de marketing escolhem a IA para gerar anúncios, mensagens são veiculadas por meio de deepfakes por IA e artigos duvidosos são publicados, sendo que a IA os utiliza como “verdade” para gerar ainda mais artigos. Em vez de rejeitar esse conteúdo falso e enganoso, as empresas o abraçam ativamente: com feeds totalmente gerados por IA, como os do Sora 2 e o Vibes, da Meta, a situação só tende a piorar.
O conteúdo gerado por IA é prejudicial?
Nem todo conteúdo de IA é prejudicial. Vídeos de um cachorro apresentando um podcast na mesa da cozinha de seus donos são apenas isso: uma simulação usando um animal, criado para fazer as pessoas assistirem, curtirem ou até mesmo compartilharem. Mas existem alguns problemas com esse tipo de conteúdo, especialmente para crianças. A seguir, descubra no que ficar de olho.
Conteúdo de deterioração mental
Esse tipo de conteúdo — curto, repetitivo, superficial e muitas vezes bizarro — é inofensivo, mas também alienante. Isso ocupa o tempo das crianças, inunda seus feeds e pode parecer aleatório (tornando tudo mais divertido aos olhos delas). Conteúdos de deterioração mental costumam apresentar ruídos altos, visuais brilhantes ou outros fatores superestimulantes que atraem as crianças e as mantêm assistindo a vídeos curtos. Quanto mais elas interagem, maior a probabilidade de verem mais desse tipo de conteúdo em seus feeds, o que, com o tempo, dificulta encontrar conteúdo educativo, divertido ou valioso em plataformas como o YouTube.
Desinformação e golpes
Embora notícias falsas e golpes não sejam novidade na internet, a IA ajuda a produzi-los mais rapidamente e aumenta a quantidade de desinformação ou conteúdo deliberadamente enganoso em circulação. Isso significa que é mais difícil impedir a disseminação, seja por meio de notícias falsas criadas para prejudicar ou difamar alguém ou para promover uma narrativa, seja por meio de informações artificiais em que a própria IA se baseia. Por exemplo, um site pode publicar uma notícia falsa gerada por IA, que posteriormente é citada por outras publicações ou ferramentas de IA, sendo tratada como verdadeira. Isso dificulta a verificação do que lemos, assistimos e com o que interagimos on-line.
Perda de criatividade
Quando usada com cuidado, a IA pode ser uma ferramenta que nos impulsiona a explorar mais ou ajuda a acelerar nosso processo criativo. No entanto, a IA mal aplicada não faz nenhuma dessas coisas e ofusca a criatividade humana genuína nas redes sociais. Fotos e vídeos gerados por IA podem desviar a atenção de criadores reais, tornando-os menos visíveis à medida que competem mais com bots em um mar de conteúdo gerado automaticamente.
Confiança abalada
Com o surgimento de cada vez mais conteúdo falso, chegamos a um ponto em que precisamos questionar tudo o que vemos ou lemos on-line. Embora seja saudável ser crítico, essa forma de pensar mina a confiança em pessoas e organizações que antes eram bem conceituadas ou consideradas fontes confiáveis. Se as crianças não sabem o que é real e o que é falso, também não saberão em quem ou no que podem confiar on-line, o que dificulta saber a quem recorrer para pedir conselhos ou onde verificar informações.
Como identificar slop de IA
Conteúdo gerado por IA pode se apresentar de diversas formas. Pode ser texto, vídeo, áudio ou imagem, o que significa que os sinais podem variar dependendo do tipo de conteúdo que seus filhos consomem. Isso significa que é importante fazer com que seus filhos reflitam sobre as maneiras pelas quais o conteúdo pode ser moldado ou manipulado de diferentes formas. Leia a seguir algumas maneiras de avaliar, desde pistas mais óbvias até formas de moldar o processo de pensamento.
1. Verifique se há marcas d’água
Quando as pessoas criam vídeos com o Sora, o gerador de vídeos da OpenAI, geralmente há uma marca d’água indicando que o vídeo foi feito com a ferramenta. Dito isso, também existem ferramentas disponíveis que removem essas marcas d’água, ou outras plataformas que não as inserem. Se uma marca d’água foi removida, pode haver uma área pixelizada na tela ou uma parte que parece ter sido apagada com uma borracha.
2. Reconheça os “sinais” da IA em conteúdo escrito
Infelizmente para os fãs do travessão (—), o uso excessivo e frequente dele pelo ChatGPT pode ser um “sinal” comum de uso de IA. Talvez isso seja injusto, já que escritores, jornalistas e editores o utilizam sem problemas há muitos anos. Em vez de focar apenas em travessões ou frases individuais, é útil pensar mais sobre o texto como um todo:
- Ele é consistente? Frases ou padrões repetidos podem indicar uso de IA. Humanos tendem a variar mais a estrutura e o fluxo do texto, em vez de se basearem em uma fórmula ou formato memorizado.
- Faz sentido? Às vezes, a IA produz frases e parágrafos que não oferecem uma resposta clara ou não apresentam informações coerentes.
- Qual é a mensagem final? As respostas geradas por IA costumam contornar os problemas, permanecendo na superfície. Somente por meio de perguntas mais aprofundadas o usuário pode explorar o assunto, algo que artigos gerados por IA geralmente evitam.
- Quais são as fontes? A IA pode fornecer citações, mas frequentemente as fornece incorretas, não as formata corretamente ou não as inclui.
3. Procure por comportamentos não naturais
A IA pode imitar interações (e está melhorando nisso), mas nem sempre é capaz de representar as sutilezas dos movimentos de pessoas e animais, ou o que podemos esperar encontrar no fundo de uma foto/vídeo. Preste atenção a movimentos bruscos, coisas que aparecem ou desaparecem repentinamente ou ações sem lógica (por exemplo, uma bicicleta atravessando um carro no “trânsito” ao fundo).
A IA pode fazer com que o sujeito do vídeo pareça artificialmente perfeito — pense em pele lisa, sem textura, sem frizz nos cabelos, enquanto não consegue gerar o mesmo efeito no fundo. Multidões podem ter rostos distorcidos, o mesmo conjunto de prédios pode se repetir ou uma pessoa pode ser clonada várias vezes em segundo plano.
4. Preste atenção ao áudio
Às vezes, o áudio e o vídeo em conteúdo gerado por IA não estão em sincronia: os lábios da pessoa podem estar se movendo, mas o áudio sai mais devagar ou não corresponde ao que ela está dizendo. O áudio da IA também pode soar distorcido, a pronúncia pode estar completamente incorreta ou o ruído de fundo de um vídeo pode não corresponder ao que está sendo exibido na tela.
5. Analise o conteúdo
Uma maneira muito mais simples de identificar conteúdo gerado por IA é incentivar seu filho a questionar se o que ele está vendo ou consumindo é realmente possível ou plausível. Verificar contas, fontes e a origem do vídeo também é fundamental: se um perfil estiver repleto de conteúdo gerado por IA, é provável que não seja real, e se uma conta foi criada recentemente, isso pode ser um sinal de alerta.
Embora alguns conteúdos por IA sejam mais óbvios do que outros, a IA é uma tecnologia em constante evolução. O que faz uma IA “revelar” algo em um mês pode ser corrigido ou aprimorado em breve, conforme a tecnologia se desenvolve. Portanto, é importante ensinar as crianças a pensar criticamente sobre o que consomem, perguntar abertamente sobre o que gostam e com quem interagem on-line, bem como mostrar a elas a quem podem recorrer se tiverem dúvidas sobre algo que veem enquanto navegam.
Ao se envolver nas experiências on-line do seu filho, conversando com ele sobre o que ele vê e com o que interage, e ajudando-o a desenvolver as habilidades certas, você pode ajudá-lo a ignorar o ruído e, acima de tudo, a navegar no mundo digital com confiança.
